04.Pytorch张量类型转换
[TOC]一、张量转换为 numpy 数组使用Tensor.numpy函数可以将张量转换为ndarray数组，但是共享内存，可以使用copy函数避免共享。代码示例import torch # 1. 张量转换为numpy数组 def test01(): data_tensor = torch.tensor([2,3,4]) # 将张量转换为numpy数组 data_...
03.Pytorch张量数值计算
[TOC]一、张量基本运算基本运算中，包括 add、sub、mul、div、neg 等函数, 以及这些函数的带下划线的版本 add_、sub_、mul_、div_、neg_，其中带下划线的版本为修改原数据。操作类型函数示例代码代码解释加法(不修改原数据)addnew_data = data.add(10)将每个元素加上10，生成一个新张量。加法(修改原数据)add_data.add_(10)...
02.Pytorch张量的创建
[TOC]前言PyTorch 是一个 Python 深度学习框架，它将数据封装成张量（Tensor）来进行运算。PyTorch 中的张量就是元素为同一种数据类型的多维矩阵。在 PyTorch 中，张量以 "类" 的形式封装起来，对张量的一些运算、处理的方法被封装在类中。一、理解 TensorTensor 可以简单理解为是标量、向量、矩阵的高维扩展。你可以把张量看作多维数组，但相较于ndarr...
01.Pytorch在Windows10系统安装教程
[TOC]前言需要安装的程序：Python3.6 + Anaconda 5.3.1CUDAPycharm一、Anaconda安装教程1.1 介绍Anaconda是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含conda、Python等190多个科学包及其依赖项。它便于获取和管理包，包括python和许多常用软件库（如numpy、pandas等）...