13.ClickHouse之MaterializeMySQL引擎
[TOC]前言MaterializeMySQL号称ClickHouse的王炸功能，本篇文章将结合具体示例来对MaterializeMySQL进行一个介绍本篇示例版本ClickHouse 21.7.3.14-2MySQL 8.0.23一、概述 MySQL 的用户群体很大，为了能够增强数据的实时性，很多解决方案会利用 binlog 将数据写入到 ClickHouse。为了能够监听...
12.ClickHouse之物化视图
[TOC]前言 ClickHouse 的物化视图是一种查询结果的持久化，它确实是给我们带来了查询效率的提升。用户查起来跟表没有区别，它就是一张表，它也像是一张时刻在预计算的表，创建的过程它是用了一个特殊引擎，加上后来 as select，就是 create 一个 table as select 的写法。 “查询结果集”的范围很宽泛，可以是基础表中部分数据的一份...
11.ClickHouse之数据一致性
[TOC]一、概述查询 CK 手册发现,即便对数据一致性支持最好的 Mergetree,也只是保证最终一致性:我们在使用 ReplacingMergeTree、SummingMergeTree 这类表引擎的时候,会出现短暂数据不一致的情况。在某些对一致性非常敏感的场景,通常有以下几种解决方案。二、准备测试表和数据（1）创建表CREATE TABLE test_a( user_id U...
10.ClickHouse建表优化
[TOC]一、数据类型1. 时间字段的类型 建表时能用数值型或日期时间型表示的字段就不要用字符串，全String类型在以Hive为中心的数仓建设中常见，但ClickHouse环境不应受此影响。 虽然ClickHouse底层将DateTime存储为时间戳Long类型，但不建议存储 Long 类型， 因为 DateTime不需要经过函数转换处理，执行效率高、可读性...
09.ClickHouse查看执行计划
[TOC]一、概述 在clickhuse20.6版本之前要查看SQL语句的执行计划需要设置日志级别为trace才能可以看到，并且只能真正执行sql，在执行日志里面查看。在20.6版本引入了原生的执行计划的语法。在20.6.3版本成为正式版本的功能。二、基本语法EXPLAIN [AST | SYNTAX | PLAN | PIPELINE] [setting = value, ...
08.ClickHouse副本和分片介绍
08.ClickHouse副本和分片介绍一、概述集群是副本和分片的基础，它将ClickHouse的服务拓扑由单节点延伸到多个节点，但它并不像Hadoop生态的某些系统那样，要求所有节点组成一个单一的大集群。ClickHouse的集群配置非常灵活，用户既可以将所有节点组成一个单一集群，也可以按照业务的诉求，把节点划分为多个小的集群。在每个小的集群区域之间，它们的节点、分区和副本数量可以各不相同...
07.ClickHouse之SQL操作
[TOC]前言基本上来说传统关系型数据库（以 MySQL 为例）的 SQL 语句，ClickHouse 基本都支持， 这里不会从头讲解 SQL 语法只介绍 ClickHouse 与标准 SQL（MySQL）不一致的地方。一、CREATE1.1 创建数据库#用于创建指定名称的数据库 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name;1.2 创建数据表语法如下CRE...
【转载】06.ClickHouse表引擎之外部集成表引擎
[TOC]前言本篇文章转载于大佬文章：大数据技术与数仓一、概述ClickHouse提供了许多与外部系统集成的方法，包括一些表引擎。这些表引擎与其他类型的表引擎类似，可以用于将外部数据导入到ClickHouse中，或者在ClickHouse中直接操作外部数据源。例如直接读取HDFS的文件或者MySQL数据库的表。这些表引擎只负责元数据管理和数据查询，而它们自身通常并不负责数据的写入，数据文件直...
【转载】05.ClickHouse表引擎之MergeTree系列引擎
[TOC]前言本篇文章转载于大佬文章：大数据技术与数仓一、概述在所有的表引擎中，最为核心的当属MergeTree系列表引擎，这些表引擎拥有最为强大的性能和最广泛的使用场合。对于非MergeTree系列的其他引擎而言，主要用于特殊用途，场景相对有限。而MergeTree系列表引擎是官方主推的存储引擎，支持几乎所有ClickHouse核心功能。二、MergeTree表引擎MergeTree在写入...