05.Sentinel热点key限流和系统规则
[TOC]一、概述官网地址：热点参数限流何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的Top K数据，并对其访问进行限制。比如：商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制热点参数限制会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限制。...
04.Sentinel降级规则
[TOC]前言本文档针对 Sentinel 1.8.0 及以上版本。1.8.0 版本对熔断降级特性进行了全新的改进升级。官网地址：熔断降级一、概述除了流量控制以外，对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。一个服务常常会调用别的模块，可能是另外的一个远程服务、数据库，或者第三方API等。例如，支付的时候，可能需要远程调用银联提供的 API；查询某个商品的价格，可能需要...
03.Sentinel流控规则
[TOC]一、概述流量控制（flow control），其原理是监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。流量限制控制规则，分为：流控模式和流控效果各选项含义：资源名：唯一名称，默认请求路径针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源）阈值类型/单机阈值：...
02.Sentinel初始化演示工程
[TOC]前言准备环境：JDK 1.8nacos 2.1.0sentinel-dashboard 1.8.5本次演示都是在本地windows系统上进行，只是入门级。1、启动Nacos服务windows系统Nacos启动命令（nacos服务bin目录下）startup.cmd -m standalone2、新建Module名称：sentinel-service-demo013、引入pom依赖基...
01.Sentinel介绍
[TOC]前言在基于 SpringCloud 构建的微服务体系中，服务间的调用链路会随着系统的演进变得越来越长，这无疑会增加了整个系统的不可靠因素。在并发流量比较高的情况下，由于网络调用之间存在一定的超时时间，链路中的某个服务出现宕机都会大大增加整个调用链路的响应时间，而瞬间的流量洪峰则会导致这条链路上所有服务的可用线程资源被打满，从而造成整体服务的不可用，这也就是我们常说的 “雪崩效应”。...