04.HDFS之API操作

Leefs 2021-09-16 PM 1370℃ 0条

[TOC]

### 前言

本次操作使用过的版本是`hadoop-client 3.1.3`，在进行操作之前，需要创建好一个Maven项目，在进行后续的操作。

### 一、概念

Hadoop中关于文件操作类基本上全部是在"**org.apache.hadoop.fs**"包中，这些API能够支持的操作包含：打开文件，读写文件，删除文件等。

Hadoop类库中最终面向用户提供的**接口类**是**FileSystem**，该类是个**抽象类**，只能通过来类的get方法得到具体类。

### 二、实操

#### 2.1 引入Maven依赖

```xml
<dependency>
    <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    <artifactId>hadoop-client</artifactId>
    <version>3.1.3</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
    <version>3.1.3</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    <artifactId>hadoop-hdfs-client</artifactId>
    <version>3.1.3</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>junit</groupId>
    <artifactId>junit</artifactId>
    <version>4.12</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
    <version>1.7.30</version>
</dependency>
```

#### 2.2 引入日志配置文件

**log4j.properties**

```xml
log4j.rootLogger=INFO, stdout  
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender  
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n  
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender  
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log  
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
```

#### 2.3 代码

```java
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.*;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;
import java.util.Arrays;

/**
 * 客户端代码常用套路
 * 1、获取一个客户端对象
 * 2、执行相关的操作命令
 * 3、关闭资源
 * HDFS  zookeeper
 */
public class HdfsClient {

private FileSystem fs;

@Before
    public void init() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
        // 连接的集群地址
        URI uri = new URI("hdfs://hadoop102:8020");
        // 创建一个配置文件
        Configuration configuration = new Configuration();

//设置副本数
        configuration.set("dfs.replication", "2");
        // 用户
        String user = "root";

// 1 获取到了客户端对象
        fs = FileSystem.get(uri, configuration, user);
    }

@After
    public void close() throws IOException {
        // 3 关闭资源
        fs.close();
    }

/**
     * 创建目录
     * @throws IOException
     */
    @Test
    public void testmkdir() throws IOException {
        // 2 创建一个文件夹
        fs.mkdirs(new Path("/data/llc/demo"));
    }

/**
     * 本地文件上传HDFS
     * 参数优先级
     * hdfs-default.xml => hdfs-site.xml=> 在项目资源目录下的配置文件 =》代码里面的配置
     * @throws IOException
     */
    @Test
    public void testPut() throws IOException {
        // 参数解读：参数一：表示删除原数据； 参数二：是否允许覆盖；参数三：原数据路径； 参数四：目的地路径
        fs.copyFromLocalFile(false, true, new Path("D:\\air.csv"), new Path("hdfs://hadoop102:8020/data/llc/demo"));
    }

/**
     * 通过create方法上传文件
     * 当文件已存在时会进行覆盖
     * @throws IOException
     */
    @Test
    public void testPut2() throws IOException {
        FSDataOutputStream fos = fs.create(new Path("/data/llc/llc.txt"));
        //写入文件内容
        fos.write("hello world".getBytes());
    }

/**
     * 文件下载
     * @throws IOException
     */
    @Test
    public void testGet() throws IOException {
        // 参数的解读：参数一：原文件是否删除；参数二：原文件路径HDFS； 参数三：目标地址路径Win ; 参数四：
//        fs.copyToLocalFile(true, new Path("hdfs://hadoop102:8020/data/llc/demo/air.csv"), new Path("D:\\"), true);
        fs.copyToLocalFile(false, new Path("hdfs://hadoop102:8020/data/llc/llc.txt"), new Path("D:\\"), false);
    }

/**
     * 删除
     * @throws IOException
     */
    @Test
    public void testRm() throws IOException {

// 参数解读：参数1：要删除的路径； 参数2 ： 是否递归删除
        // 删除文件
//        fs.delete(new Path("/data/llc/word.csv"),false);

// 删除空目录
//        fs.delete(new Path("/data/llc/demo"), false);

// 删除非空目录
        fs.delete(new Path("/data/llc"), true);
    }

/**
     * 文件的更名和移动
     * @throws IOException
     */
    @Test
    public void testmv() throws IOException {
        // 参数解读：参数1 ：原文件路径； 参数2 ：目标文件路径
        // 对文件名称的修改
//        fs.rename(new Path("/data/input/word.csv"), new Path("/data/input/word2.csv"));

// 文件的移动和更名
//        fs.rename(new Path("/data/input/demo01/test.csv"),new Path("/data/input/llc.csv"));

// 目录更名
        fs.rename(new Path("/data/input/demo01"), new Path("/data/input/demo"));

}

/**
     * 获取文件详细信息
     * @throws IOException
     */
    @Test
    public void fileDetail() throws IOException {

// 获取所有文件信息
        RemoteIterator<LocatedFileStatus> listFiles = fs.listFiles(new Path("/data/input"), true);

// 遍历文件
        while (listFiles.hasNext()) {
            LocatedFileStatus fileStatus = listFiles.next();

System.out.println("==========" + fileStatus.getPath() + "=========");
            System.out.println(fileStatus.getPermission());
            System.out.println(fileStatus.getOwner());
            System.out.println(fileStatus.getGroup());
            System.out.println(fileStatus.getLen());
            System.out.println(fileStatus.getModificationTime());
            System.out.println(fileStatus.getReplication());
            System.out.println(fileStatus.getBlockSize());
            System.out.println(fileStatus.getPath().getName());

// 获取块信息
            BlockLocation[] blockLocations = fileStatus.getBlockLocations();

System.out.println(Arrays.toString(blockLocations));

}
    }

/**
     * 判断是文件夹还是文件
     * @throws IOException
     */
    @Test
    public void testFile() throws IOException {

FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("/data/input"));

for (FileStatus status : listStatus) {

if (status.isFile()) {
                System.out.println("文件：" + status.getPath().getName());
            } else {
                System.out.println("目录：" + status.getPath().getName());
            }
        }
    }
}
```

### 三、项目目录结构

![04.HDFS之API操作01.jpg](https://lilinchao.com/usr/uploads/2021/09/4205293856.jpg)

标签: Hadoop, HDFS

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